【摘 要】
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随着大数据时代的到来,建设智能电网的需求对电网领域文本数据的利用组织方式提出了新的挑战:长年累积的电网领域文本数据,尤其是设备故障案例,需要高效率的利用方式来挖掘其中的研究价值。一方面,电网领域文本数据不仅限于电网设备故障案例文本,文献、新闻和标准同样具有参考价值,但目前的文本数据采集效率不能满足需求;另一方面,非结构化的文本数据难以根据内容进行精确检索,因此文本数据的检索效率与文本规模不匹配,难
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随着大数据时代的到来,建设智能电网的需求对电网领域文本数据的利用组织方式提出了新的挑战:长年累积的电网领域文本数据,尤其是设备故障案例,需要高效率的利用方式来挖掘其中的研究价值。一方面,电网领域文本数据不仅限于电网设备故障案例文本,文献、新闻和标准同样具有参考价值,但目前的文本数据采集效率不能满足需求;另一方面,非结构化的文本数据难以根据内容进行精确检索,因此文本数据的检索效率与文本规模不匹配,难以在应用场景中完成高效的查阅浏览。本论文基于课题组的电网设备故障案例管理系统,通过引入文本分析技术,实现
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