本文以四川干热河谷代表县(汉源县)的三个典型铅锌矿区(富泉、乌斯河和唐家铅锌矿区)为研究对象,进行铅锌污染土采样,并分别对其土壤铅锌含量,土壤过氧化氢酶、土壤脱氢酶、土壤脲酶、土壤蛋白酶、土壤蔗糖酶、土壤淀粉酶、土壤纤维素酶、土壤中性磷酸酶、土壤碱性磷酸酶的活性及土壤微生物总DNA含量的变化进行测试。通过数学分析,建立以上述9种土壤酶的活性为基础的土壤总体酶活性指标,对三个矿区土壤铅锌污染程度进行系统评价,以期为干热河谷铅锌矿区的铅锌污染土的修复提供科学依据。其主要研究结果如下1、铅锌矿区土壤酶活性按采样区不同表现出规律性变化。其中富泉铅锌矿区呈现出距离矿渣越远,土壤过氧化氢酶、脱氢酶、脲酶、淀粉酶、中性磷酸酶活性越大的趋势,唐家铅锌矿区土壤碱性磷酸酶活性也有相同变化趋势。2、相关分析表明,铅锌矿区土壤铅锌含量与土壤酶活性呈负相关关系。其中富泉铅锌矿区土壤过氧化氢酶、脱氢酶、脲酶、淀粉酶、中性磷酸酶的活性与土壤铅锌全量、有效态铅锌含量呈显著相关或极显著相关；唐家铅锌矿区土壤铅锌全量、有效态铅锌含量与土壤过氧化氢酶、纤维素酶、碱性磷酸酶活性相关性达到显著或极显著水平。三个铅锌矿区采样测定数据的综合分析,其土壤铅锌全量、有效态铅锌含量与土壤过氧化氢酶、脱氢酶、蛋白酶、脲酶、淀粉酶、中性磷酸酶、碱性磷酸酶活性相关性达到显著或极显著水平。3、回归分析表明,单一土壤过氧化氢酶、脱氢酶、淀粉酶、碱性磷酸酶活性与土壤铅锌含量具有极显著的线性回归关系。4、铅锌矿区土壤微生物总DNA含量与土壤铅锌全量、有效态铅锌含量达到极显著负相关。土壤微生物总DNA含量与土壤酶活性相关系数为正,其中与土壤脱氢酶、脲酶、淀粉酶、蛋白酶、中性磷酸酶、碱性磷酸酶活性相关性达到极显著水平(P<0.01),与土壤过氧化氢酶活性相关性达到显著水平(P<0.05),这说明较好地证明了采用土壤酶活性评价土壤铅锌污染程度的可靠性。5、主成分分析结果显示,铅锌矿区上述9种土壤酶活性的第一～五主成分方差贡献率之和达85.63%,以第一～五主成分建立了五个主成分方程,并按五个主成分方程占方差贡献率的权重得出综合方程,建立能综合反映上述9种土壤酶活性的土壤总体酶活性指标,并以同样方法建立以土壤铅锌全量、有效态铅锌含量为基础的土壤总体铅锌含量指标。采用土壤总体酶活性对采样区进行分类,结果与以土壤总体铅锌含量为依据的划分结果基本吻合。较好地验证了采用土壤总体酶活性评价铅锌矿区铅锌污染程度的准确性。6、土壤总体酶活性与土壤总体铅锌含量达极显著负相关(r=-0.662**),这一结果较单一土壤酶活性与土壤铅锌含量的相关性研究更贴近其污染程度与土壤酶活性真实值,这与数理统计的规律也是十分吻合的。因此,土壤总体酶活性较单一土壤酶活性能更好地评价土壤铅锌污染程度。7、本研究确定的土壤总体酶活性指标能较好地表征汉源铅锌矿区土壤铅锌污染程度。