随着房地产市场的飞速发展，房地产评估得到了越来越多人的关注。目前，在房地产评估过程中，作为评估基础的可比案例往往根据评估师的经验和知识来进行选取。在信息化大潮的冲击下，这种人工方式越来越暴露出了准确、公正和效率等方面的问题。如何将计算机辅助技术应用到房地产评估过程中的可比案例选择上，应用成熟评估师的经验和知识来指导计算机智能选取评估可比案例就成为了一个核心研究课题。本文以评估可比案例的选取为研究对象，研究计算机辅助智能可比案例推荐模型的设计原则和方法，设计和开发评估可比案例推荐系统。　　 本文系统的研究了房地产评估过程中可比案例选取的原理、方法和过程。通过对房地产评估可比案例选取主要特征因素的分析，结合二手房交易的特点，提出了基于案例推理技术的智能房地产评估可比案例推荐模型，将计算机智能分析技术与成熟评估师经验和知识结合选取可比案例，为房地产智能评估提供支持。　　 本文主要分三个部分来实现智能房地产评估可比案例推荐模型。第一部分，通过对评估案例特征属性的研究分析，结合案例推理技术，研究了基于案例推理的评估可比案例表示模型，并在此基础之上提出了一个基于案例推理的可比案例库模型。第二部分，为了高效的实现案例检索，在可比案例库模型基础之上，通过动态聚类方法来构建可比案例库索引，加快可比案例检索速度。采用案例推理中的最近相邻策略来计算目标案例与可比案例之间的相似度，最终完成可比案例推荐。之后，结合基于案例推理的可比案例推荐模型，文中给出了一个结合Agent技术的智能评估可比案例推荐模型，并详细论述了模型结构、模型实现和Agent之间的交互方式。第三部分，运用现代C＃.net编程语言，实现了基于B/S构架的房地产评估可比案推荐系统的开发。利用已开发系统对本文提出了智能评估案例推荐模型进行了测试，并嵌入房地产智能评估系统中进行了总体调试。结果表明本文提出的智能可比案例推荐模型能够为评估过程提供更为精确的可比案例，可以提高评估系统的精度和效率。　　 本文从房地产评估可比案例推荐模型构建和系统设计入手，进行了深入研究。根据研究成果实现了可比案例推荐系统的开发，并检验了推荐系统的可靠性和可操作性，为提高房地产评估信息化水平，提高评估效率和准确性做出了有益的探索。