图像可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,该技术以可逆方式在宿主图像中嵌入特定用途的附加数据,在提取数据后可无失真恢复原始图像,已广泛应用于军事通信、医学诊断和法律论证等对图像内容敏感的领域。传统方法大多旨在尽可能减少图像失真的同时提高数据嵌入容量,常用峰值信噪比来客观评价载密图像质量。然而,峰值信噪比仅仅计算宿主图像与载体图像之间的失真度,忽略了图像的自身结构信息以及人眼作为图像最终受体的视觉特性,用于图像质量评价时会与主观感知质量存在较大偏差。对此,基于对比度增强的图像可逆信息隐藏的研究应运而生,已成为可逆信息隐藏领域的研究热点。为了提高数据嵌入容量和图像对比度增强性能,本文对基于图像对比度增强的可逆信息隐藏算法开展了相关研究,课题研究具有重要的理论意义和实际应用价值,主要研究工作如下:（1）本文提出了一种基于对比度增加的可逆信息隐藏改进算法。该算法先统计宿主图像直方图,然后通过预处理对直方图中频数空位进行移位并一次性合并频数总和最低的两两相邻的像素,从而生成足够的直方图扩展空间,然后选择直方图中频数最高的多个像素值进行直方图扩展实现数据嵌入。实验结果表明改进算法提高了数据嵌入容量并取得了更好的图像视觉质量。（2）为了进一步保持图像亮度不变,本文进一步提出了一种亮度保持的对比度增强的可逆信息隐藏算法。该算法在预处理过程中对直方图高频数的像素值扩展嵌入数据进行模拟,评估数据嵌入对图像亮度的影响,调整直方图左右两端的频数空位移位及总频数低的两相邻像素的合并从而生成直方图扩展空间。频数最高的多个像素值进行直方图扩展可实现较大容量数据嵌入,同时保持图像亮度基本不变并取得更好的图像对比度增强效果。本文算法在实现图像对比度增强的同时可实现较大数据嵌入容量,提取嵌入数据后可无失真恢复原宿主图像。