随着我国城市化水平的不断加快,人类活动对地表环境也造成了严重的破坏,与此同时环境质量问题对生态安全造成了严重威胁。对区域生态环境质量进行研究是分析环境质量状况的基本方式,既能为相关政府部门的决策提供参考依据,又能更好地贯彻可持续发展政策。珲春老龙口水库地表水源地对当地居民用水安全十分重要,它不仅是居民日常饮用水的重要来源,同时它也对当地生态环境的改善起到了重要作用。随着城市化发展不断加快,随之而来的生态环境质量问题也面临着前所未有的压力,对该地区的生态环境质量研究和治理刻不容缓。本次研究选取了珲春老龙口水库地表水源地为研究对象,选取2002年、2009年、2013年以及2017年的Landsat遥感影像数据,在ENVI 5.3(遥感图像处理平台)以及Arc GIS 10.2(地理信息系统系列软件)平台的支持下,开展遥感数据处理、数据制图以及数据分析,通过数据处理,将绿度指标(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、湿度指标(Wet)、热度指标(Land Surface Temperature,LST)、干度指标(Normalized Difference Build and Soil Index,NDBSI)这四个指标从遥感影像中提取出来,在此基础上构建遥感生态指数(Remote Sensing based Ecological Index,RSEI)。确定适合地表水源地的生态环境质量评价方法,对地表水源地区的生态环境质量开展研究分析。使用SPSS软件,结合多种分析方法,分析影响生态环境质量的因素,并根据研究结果就其生态环境促进良好发展提出相应建议与对策。本文得出的主要结论如下:(1)通过遥感影像数据提取出四个指标:绿度指标、湿度指标、热度指标、干度指标,并分析2002年、2009年、2013年、2017年各指标变化情况,其中四期数据中绿度指标均值变化较为稳定,数值保持在0.7-0.8左右,一般呈现建筑低而植被高的规律,大体趋势为上升状态。湿度指标从2002年到2017年数值上升了0.068,一般而言,低湿度值集中在城市地区,高湿度区域主要集中在建筑物和人口密度小的地区。在2002年-2017年间,热度指标一直在上升,高温区集中在主要城市地区和人口密集地区,低温区主要集中在山区及林地覆盖广的地方。干度指标总体呈下降趋势,一般而言,若区域内有密集建筑,或有裸土区域,则它的NDBSI比有植被覆盖的区域NDBSI高。(2)使用主成分变换的方法对获取到的四个指标进行主成分分析,包含有关生态环境质量大部分信息的是第一主成分和第二主成分,最终形成遥感生态指标。同时,绿度指标和湿度指标数值大于零,表明随着绿度指标和湿度指标的增加,生态环境质量有所好转;热度指标和干度指标数值小于零,表明随着热度指标和干度指标数值的增加,生态环境质量变差。从研究中看出生态环境质量良好的地区,大部分位于地表水源地研究区的东北部,生态环境质量较差的区域分布在西南部的城区核心区,并且质量等级为良和优的面积在逐年增加。林地面积的扩大以及耕地面积的减少,有效提高了生态环境质量。(3)通过多种统计分析方法得出,2002年-2017年生态环境质量变差的区域有221.407 km~2,生态环境质量基本不变的区域有1156.42 km~2,生态环境质量变好的区域有2499.909 km~2。通过线性回归分析得出NDVI和Wet与RSEI呈正相关关系,而LST和NDBSI与RSEI呈负相关关系,与主成分分析结果一致。最后使用灰色关联度分析方法将影响因素的指标与RSEI结合,得出各指标与RSEI的关联度,关联程度从大到小分别为:第一产业产值、耕地、二氧化硫排放量、第三产业产值、第二产业产值、总人口量、降水量。