随着互联网经济的发展，网络购物越来越受欢迎，用户群体和规模不断扩大。其中，在线评论信息是消费者重点关注的一类信息。在正反馈机制下，在线评论不仅是消费者购买行为的驱动力，而且是产品销售的结果。此外，由于在线评论可持久存储的特性，两者之间的相互影响已超越了当前时期。因此，本文在横向上考虑在线评论与产品销量之间的交互影响，即在线评论的不同维度对产品销量的影响;反之，产品销量是否对在线评论存在反馈效应。在纵向上添加时间因子的影响，探究在线评论与产品销量之间的长期的相互作用。这一研究对于电子商务平台的参与者具有重要的参考价值。
　　本文以淘宝网为实证数据的采集平台，自行开发基于python爬虫程序抓取18周的样本数据，运用面板向量自回归模型对产品销量与在线评论之间的动态交互影响进行实证分析，并借助于脉冲响应函数定性地分析在线评论与产品销量之间的相互冲击，并借助于预测误差方差函数进一步定量地分析在线评论对未来产品销量波动的预测能力。
　　实证研究结果表明:在线评论与产品销量之间存在动态交互影响。当在线评论作为影响因子:店铺动态评分对产品销量无明显的影响，但在线评论的数量、追加评论数量、图片数量在不同时期对产品销量产生不同程度的正面冲击，负面点评标签占比对产品销量对产品销量产生一定程度的负面冲击;当产品销量作为影响因子:产品销量对自身的冲击最大，即产品销量存在自身的强化效应;并且对在线评论的数量、负面点评标签占比、追加评论的数量、图片数量在不同时期产生不同程度的波动，但随着时间的延长产品销量的冲击消失。这一研究强调了在线评论信息和产品销量信息在网络零售中的重要性，并且为大型电子商务平台以及企业管理者提供了一些有价值的管理启示。