心血管疾病是当今危害人类身体健康的主要疾病之一,而心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,如何利用计算机对心电图进行快速、自动、准确的分析一直是国内外学者的热门课题。心电信号的参数提取和波形识别是ECG信号分析诊断的关键,其准确性与可靠性决定诊断与治疗心脏病患者的效果。其中QRS波的检测又是ECG检测中的首要问题。这是因为QRS波不仅是诊断心律失常的最重要的依据,而且只有在QRS波确定后才能分析ECG的其他细节信息,如进行心率变异性分析,检测ST段的参数等。因此QRS波的检测是心电信号分析的基础,QRS波群定位准确与否直接影响后继处理的正确性。QRS波检测的难度是在于:一是不仅每个人之间的QRS波的形态各有差异,即使同一个人在不同时刻的QRS波也会有所变化;二是ECG信号中可能出现各种类型的噪声从而干扰QRS波的检测。本文首先使用差分阈值法检测QRS波。差分阈值法是用带通滤波器削弱各种噪音的影响,用移动窗积分增强QRS波特征,采用变化阈值的策略检测QRS波。其次为了提高检测的准确性,使用小波变换检测QRS波。小波变换可将信号进行多尺度分解,并把不同频带的信号显现在小波分解的各个尺度上。小波变换法是根据小波系数和信号特征点的关系检测QRS波。最后两种算法都用MIT/BIH心律不齐数据库进行评估测试。结果表明,两种算法都可以对QRS波群进行准确的定位。差分阈值法运算速度快,而小波变换法则准确率高。