【摘 要】
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聚类分析作为数据挖掘的重要分析方法,在许多现实应用中起到了很好的作用.它不仅可以作为数据挖掘分析系统的一个独立组成部分,对数据进行分析处理.也可以作为其它数据挖掘分
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聚类分析作为数据挖掘的重要分析方法,在许多现实应用中起到了很好的作用.它不仅可以作为数据挖掘分析系统的一个独立组成部分,对数据进行分析处理.也可以作为其它数据挖掘分析方法的准备环节,为其准备数据,进行数据预处理.因此对聚类分析方法的研究在整个数据挖掘的研究中具有十分重要的意义.该文在对整个数据挖掘过程进行研究的同时,重点研究了聚类分析方法和当前常用的一些聚类算法.并对这些聚类算法进行了分析和比较,以利于更好的在现实中应用聚类分析方法.然后选择了适用性比较好的K-Means算法进行了深入的研究和实现.
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