随着互联网技术的快速发展,信息进入大爆炸时代,传统的信息组织方式、信息检索方式在面对这种信息资源急速增长的情况,心有余而力不足。本文从农业领域实际出发,结合自身所学,选择了基于本体的农业知识库检索关键技术作为研究对象,来解决在信息大爆炸中,如何为农民以及相关从业者提供更加精确、全面的农业信息。基于本体的农业知识库检索。主要运用本体技术来构建农业知识库,并根据知识库中本体与本体之间的语义关系进行语义推理,使检索技术由传统的关键词检索上升到语义检索层面。本文主要的研究内容为:(1)农业本体知识库的构建方法。随着本体构建技术的发展,研究人员提出众多本体知识库的构建方法,却并不存在一种通用的方法。因此,需根据农业知识库的构建环境,构建需求的不同,提出相应的构建方法。(2)农业本体知识库中信息文档的获取。本文运用爬虫技术,从互联网这个全球最大的文档库中获得农业信息文档。然而,网页文档存在数据繁杂,难以直接使用等问题,因此需要找到一种高效、便捷的方法,来获取其中有价值的信息。(3)农业本体知识库中领域本体的构建。本文利用网页文档的相关特征,结合分词技术,从网页文档中抽取出概念本体。运用改进后的Hopfield神经网络算法对网页文档中抽取的概念本体进行筛选,选出对农业领域具有影响力的领域本体。(4)农业本体知识库中领域本体关系的构建。在筛选出有影响力的领域本体后,结合《农业科学叙词表》中词汇与词汇之间的关系,为知识库中领域本体构建相关关系。(5)农业本体知识库中语义推理算法。根据农业知识库中领域本体与领域本体建立的相关关系的特点,改进语义推理算法。运用改进后的语义推理算法对农业知识库进行语义检索,为用户提供精确、全面的农业信息。