软件无线电中CIC滤波器研究与FPGA实现

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软件无线电的基本思想之一是将数字信号处理扩展到天线,从而扩展到迄今为止占主导地位的模拟信号处理区域。可以很容易地认识到硬件平台是软件无线电终端最重要的使能组件。终端中模拟信号的一部分处理被数字信号处理代替,即数字前端,数字前端中包含了多速率信号处理,为使采样的信号不失真,一般是在AD中尽可能提高采样率,但这会增大后面环节的数据流速,当数据流速变得很大时,后端的处理器就得有很强的处理能力来处理数据。故必须对AD后的采样信号进行速率转换,降低采样速率,这样能降低后续处理能力的要求,节省资源。在此背景下,本文对软件无线电多速率信号处理中常用的CIC(Cascaded Integrator-Comb)滤波器进行了研究设计。由于现在的软件无线电中的数字前端几乎都有采用传统CIC滤波器,但传统CIC滤波器具有通带下垂、阻带衰减小等不足,因此可以设计更优的CIC滤波器结构来改善通带下垂、阻带衰减小等不足,实现性能更好的滤波器。本文首先对多速率信号处理中的内插和抽取进行了理论分析,同时还分析了常用的传统CIC滤波器、半带滤波器和滤波器组。其次,通过查阅大量资料,在传统CIC滤波器的基础上,提出了新型CIC滤波器结构,并用新的锐化技术提升了CIC滤波器的特性。然后,在相同参数下对传统CIC滤波器和新型锐化CIC滤波器进行了仿真对比分析,分析表明了新型锐化CIC滤波器具有更好的通带平坦性以及更大的阻带衰减。最后,对基于新型锐化CIC滤波器的多速率抽取模型进行了分析,并采用verilog语言在ISE中搭建了的多速率抽取模型,分析了多速率抽取模型所占用的硬件资源,并用ModelSim对多速率抽取模型分别进行了功能仿真分析和时序仿真分析,测试结果表明信号速率转换良好,验证了新结构的正确性和适用性。
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