超声医学成像是医院最常用的成像技术之一，具有高性价比，无辐射损伤等许多优点，但是衍射噪声大、成像分辨率低。许多研究认为超声的上述缺点是由于点扩散函数造成的，本论文利用盲反卷积的方法减小系统点扩散函数对超声成像的影响，提高图像的分辨率和对比度。超声成像系统的点扩散函数是未知的，因此首先利用盲辨识方法估计系统的点扩散函数，然后再利用反卷积估计被测对象的反射分布函数。　　 本课题中使用了两种不同的盲反卷积方法。1、高阶谱结合正则反卷积方法。2、改进型同态滤波结合正则反卷积方法。使用的超声图像是利用迈瑞M-7全数字彩色超声多普勒诊断仪采集得到的。　　 实验结果：高阶谱结合正则反卷积方法与改进型同态滤波结合正则反卷积方法从分辨率增益角度进行比较，后者结果较好；从图像对比度的增强角度进行比较，后者对全图都进行了增强，而前者只对一些特征较明显的区域进行了增强。因此后者更利于诊断。此外，高阶谱结合正则反卷积方法已经是比较成熟的方法，使用的倒双谱系统盲辨识方法已是经过多次比较和实验选择山的高阶谱方法中的最佳方法，改进余地较少。而改进型同态滤波结合正则反卷积方法是近几年才出现的方法，结合了当前较热门的稀疏信号理论，还有很多改进的余地。