通过及时有效地配送应急物资,快速响应灾后受灾地区的紧急需求,对减少灾难影响至关重要。在这项研究中,我们考虑在不确定性下的早期灾难响应运营的应急物资配送问题,并提出单一商品、两阶段鲁棒模型,以确定在多源灾难救援物流网络中从救援设施向受灾地区配送应急物资的数量。在灾难发生后的早期响应阶段,救援需求信息的提供者将社区作为统计标准,但实际需求者不仅包括社区人口,还包括流动人口。由此产生的需求信息不对称是需求不确定的主要原因,这也是我们模型中的不确定参数。同时,模型中的两个阶段是根据需求信息不对称定义的。我们使用不确定需求的上界,下界和最可能的值定义不确定性集合。目标是不确定需求在不确定性集合的所有可能实现中最小化第一阶段成本和最坏情况下的第二阶段成本的总和。为了说明该模型的优势,我们使用一个关于2010年中国玉树地震的案例研究,将鲁棒模型与确定性模型和两阶段随机规划模型进行比较。计算结果表明,对于同一个问题,鲁棒模型优于其他两个模型,且鲁棒模型的MIP等式相比LP等式在求解大规模问题时更具有效率。