在电力市场改革日益推进的大趋势下,人们越来越注重中小负荷响应资源的利用。而中小型负荷有负荷弹性水平较低、分布不集中的特点,导致系统调度中小型负荷资源存在障碍,负荷聚集商的出现很好地解决了这一问题。因此有必要对负荷聚集商的优化调度和运行策略等方面展开研究,提升需求侧资源利用率,兼顾电力系统的安全、经济、环保等特性。在综述了现有负荷聚集商的发展现状和运营模式的基础上,针对目前中小负荷资源无法进入市场参与系统功率平衡调整的问题,负荷聚集商可聚合中小电力用户的可中断资源作为系统调峰资源。而市场多采用分时电价的激励方式优化负荷曲线,为此提出了分时电价激励下负荷聚集商以安排负荷消减合同的方式参与调峰的源荷互动规则,以考虑负荷聚集商补偿成本的电力系统总运行成本最低为目标,构建了日前调度优化模型。仿真结果表明该源荷互动模型能有效降低发电机组运行成本,减少碳排放,提升了系统的风电消纳水平及运行的经济效益。随着智能电网快速发展,需求侧资源范围扩展,且中小用户违约情况的存在,给系统安全运行带来了一定的挑战,也降低了负荷聚集商参与市场的质量。为了规避用户违约引起的不确定性,提高负荷聚集商参与市场的质量,聚合分布式风电、光伏机组、燃气轮机、储能装置、电动汽车、可控负荷等资源互补协调,将负荷聚集商从参与主能量市场扩展到同时参与旋转备用市场,储能装置和可中断负荷提供负荷消减服务,以负荷聚集商获得利润最大为目标,建立了计及风光出力和需求响应不确定性的竞标策略优化模型。算例结果表明负荷聚集商聚合多种需求侧资源参与能量市场、旋转备用市场竞标,可增加竞标利润,降低不平衡惩罚成本,具有更优的经济性与调度灵活性。负荷聚集商为中小负荷参与电力市场提供了合理的途径,亦能提供系统调峰资源,其自身也可利用多种需求侧资源的互补性获得更大收益,更好地促进了电力市场需求响应技术的发展。