数据挖掘(DataMining)是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值的信息或模式。它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。Web数据挖掘于与传统的数据挖掘有着很大的不同，传统的数据挖掘技术处理的数据对象主要是结构化数据，很少处理异质、非结构化信息，因此，对Web上的数据进行挖掘具有极大的挑战性，这些使得Web挖掘成为数据挖掘的一个新主题。而且Web挖掘为人工智能领域中数据挖掘技术的一个热点，它实现对Web存取模式、Web结构和规则，以及动态的Web内容的查找功能，是一个更具挑战性的课题。 本文首先对数据挖掘及Web挖掘技术进行了概述，对Web数据的特点作了分析和研究；其次，作为应用，首先对个性化网络教育系统的现状做出全面概括，指出当前网络学习环境的特点和不足之处，分析如何才能构建一个良好的个性化的网络学习环境，然后设计将Web挖掘技术应用于个性化网络教育中的系统架构，为进一步研究Web挖掘奠定了基础.如何在个性化网络教育中运用Web挖掘技术是本论文的重点。