大数据等现代科学技术如何赋能金融业发展,无论理论上还是现实中,都是一个前沿热点问题。现有研究对大数据在银行信贷管理中的积极作用多持肯定意见,但也有文献对大数据在银行信贷风险防控方面的有效性提出质疑,甚至有现实案例支持这种质疑。因此,大数据与银行信贷风险防控的实际融合及其效果问题有待进一步研究。本文通过对A银行大数据风控系统的实际运用情况的案例分析,探究大数据运用于银行信贷风险管理是否可以为银行信贷风险管理提供新的解决方案,从而是否可以更有效更显著的提升银行信贷风险管理能力和水平。本文研究的A银行,是一家全国性股份制银行,从2005年开始规划全行的数据挖掘系统。通过整合行内资源,加大资金投入,A银行建立了行内培训体系和大数据风控科研中心,并且不断与各行业的龙头企业签订合作协议,扩展数据接口。最终于2017年推出了运用于A银行全流程信贷风险管理的大数据动态监控系统。通过案例分析,本文认为大数据动态监控系统为银行提供了新的信贷风险管理方案:依托大数据信息收集的实时性和处理的及时性,银行能在贷前收集到更丰富的借款人信息,提升银行信贷风险识别和评测的能;贷后可以对借款人进行24小时动态监控,对潜在风险进行早发现与早处理。可以有效缓解信息不对称问题,并能改善了小额信贷配给状况。本文还根据A银行大数据风控系统的建设经验,提出“做好顶层设计是前提,重构风控理念是关键,丰富数据支持是基础,提升员工能力是保障,完善风控模型是根本。”的银行大数据风控启示。最后,提出建立数据共享平台,提高数据有效性与优化模型,还有产学研融合突破技术与思维限制以及借助区块链技术防止信息篡改四点银行大数据风控发展的建议。