【摘 要】
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随着云存储技术的广泛普及,为了减轻当地存储负担,越来越多的用户选择将自己的文件加密外包到云服务器上。然而,如何对云中加密文件进行隐私保护和有效搜索变成了云服务器提供商和用户不得不面临的问题。而可搜索加密技术可以很好的解决这个问题。因此,可搜索加密技术被学术界和工业界广泛关注。本文主要研究云存储环境下加密数据的搜索技术。具体围绕以下两个研究点:（1）在保护隐私的前提下实现多关键词加密云文件的搜索;（
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随着云存储技术的广泛普及,为了减轻当地存储负担,越来越多的用户选择将自己的文件加密外包到云服务器上。然而,如何对云中加密文件进行隐私保护和有效搜索变成了云服务器提供商和用户不得不面临的问题。而可搜索加密技术可以很好的解决这个问题。因此,可搜索加密技术被学术界和工业界广泛关注。本文主要研究云存储环境下加密数据的搜索技术。具体围绕以下两个研究点:（1）在保护隐私的前提下实现多关键词加密云文件的搜索;（2）在实现多关键词搜索的基础上增强方案的功能性,如验证搜索文件的准确性和完整性、更新外包文件的关键词等。围绕以上两点,本文主要贡献可归纳为以下两点:1.基于改进的k邻近技术和属性加密技术,设计了一个支持多关键词加权搜索和结果排序且可验证的可搜索加密方案。该方案既保护了外包文件和用户的隐私,又提高了云服务器的搜索精确度。同时,该方案也可以验证搜索结果的准确性,并实现返回文件的解密。2.基于隐藏向量加密技术,设计了一个多用户设置下支持关键词更新且可验证的多关键词可搜索加密方案。该方案通过对用户的搜索控制,实现了外包文件和云用户的隐私保护,同时也支持对搜索结果的完整性验证和解密,提高了返回文件的可用性。考虑到文件更新或关键词错误的情况,本方案支持关键词更新,提高了方案的灵活性。
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