一个大规模的互连网络系统可以被模拟成一个简单连通图。系统中的处理器用图的顶点表示,处理器之间的连线用边表示。随着系统处理器数目的增加,研究系统的可靠性变得很有意义。诊断度是衡量系统可靠性的一个重要参数。经典诊断度低估了大规模互连网络的故障诊断能力。Lai等通过对系统中顶点的邻集进行限制,提出了条件诊断度。Peng等要求系统的非故障顶点至少有g个非故障邻点,由此提出了g好邻条件诊断度。本文研究了在PMC模型下排列图,平衡立方网络,局部扭立方体的g好邻条件诊断度。得到当 k≥g + 2,n ≥k+ g,n≥5,排列图An,k的g好邻条件诊断度tg(An,k)=[(g+1)k-g](n-k);当n≥ 2时,平衡立方体BH在PMC模型下的1好邻条件诊断度t1(BHn)=4n-1;当n≥g + 3,n≥3时,局部扭立方体LTQn在PMC模型下的g好邻条件诊断度tg(LTQn)=2g(n-g+1)-1.本文还研究了在MM*模型下分层立方网络的g好邻条件诊断度。得到当n>3时,分层立方网络HCNn在MM*模型下的1好邻条件诊断度t1(HCNn)= 2n + 1;当n≥3时,分层立方网络HCNn在MM*模型下的2好邻条件诊断度t2(HCNn)= 4n-1.