在智能交通系统中，车型车牌识别系统是一个非常重要的发展方向，研制能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能车型车牌识别的交通管理系统，可以被广泛地应用于高速公路自动收费，闯红灯电子警察，停车场安全管理，肇事、嫌疑、被盗车辆的追踪、定位等。该系统是在交通监控的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。一个典型的车型车牌识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符识别、近端或远端数据库等工作模块。本文通过研究现有的车型车牌识别基础技术上，介绍了适用于公路交通管理的智能系统——车型车牌识别系统，并讨论了该系统各个工作模块的具体架构。本文第一章介绍了智能交通管理系统和车型车牌识别系统的发展和现状。第二章详细探讨了车型车牌识别系统的各个部分的工作原理和工作流程，对系统工作的两大组件：车辆车型位置传感，车牌识别进行了研究。车辆车型位置传感通过数据采集和设备监控等方式，在道路上实时地检测车辆速度、车辆位置、车体长短大小等重要信息，是触发成像，引导车型车牌识别系统进行识别工作不可缺少的基础设备；而车牌字符与识别的提取是指从汽车图像中找到车牌所在位置并将其组成字符一个个分割出来并将分割出的各个车牌字符，包括汉字、英文字母、数字等，识别并给出整个车牌的识别结果。车牌的多样性、车牌图像质量的不稳定和车牌中笔划丰富的汉字的存在，使得这个模块的实现成为整个车牌识别系统的重点和难点。第三章就系统软件的应用架构进行了探讨，提出了基于三层组件式结构的系统架构。第四章提出了一个应用系统的设计与实现，并在最后给出了一些性能指标及技术参数，并对以后的工作进行了展望。