随着移动互联网、可穿戴技术和智能设备的发展势头火热,人工智能技术得到全世界范围内的高科技公司巨头们的重视和青睐。而人脸识别作为生物识别的重要领域,也同样得到了快速的发展,而在这方面的使用过程也带面临着巨大的机遇和挑战。在智能家居的环境下,同样需要以人作为思考的核心要素。通过对各类典型的场景进行研究,明确需求,给出系统化的解决方案,才是智能家居的发展方向。本文首先研究了人脸识别的过程和方法,主要分为训练和识别两个阶段,首先通过批量读取人脸的图像来进行特征空间的训练,训练的算法包括基于PCA的人脸识别算法,基于Fisher线性判断的人脸识别算法和基于LBP特征的人脸识别算法来训练样本量,然后进行特征的提取和对比,最终进行指标的统计。然后研究了智能设备在自然人机交互方面的使用方式和发展趋势。主要包括物理按键类包括按键和旋钮,触摸方式有触摸屏和触摸板,手势交互,语音交互和头势交互的方式,并各自对其的使用场景和优劣势进行了研究分析最终推论出智能魔镜的最佳交互方式。接着提出了智能魔镜在智能家居的大趋势下的产品功能和定位方向,成为智能家居的入口。智能魔镜主要在人脸识别的基础上,结合视觉信息进行图像分析并通过大数据分析、动态传感技术、基于深度学习的图像识别技术以及自然人及交互技术,为用户提供每日生活所需的信息以及相关的服务,帮助用户更好的认识自己,更好的连接服务。最后设计了一套智能魔镜交互方案。在主动识别和被动识别两种识别模式下,通过自动识别脸部信息、手势信息、语音信息来进行功能操作输入,然后显示分析信息、推荐信息和教材类信息作为信息的输出,形成了智能魔镜的完整交互方案。