星载微波成像仪资料是地面观测信息的主要来源之一,因此在陆面资料的反演和资料同化方面都有广泛的应用。但是由于频率未受保护的原因,微波成像仪的低频通道一直受到大范围无线电信号的干扰,严重影响了成像仪资料的反演和同化应用。本论文针对AMSR-2的亮温观测数据,在使用标准化主成分分析法对美国陆地6.925 GHz观测亮温的无线电频率干扰进行有效识别的基础上,提出了基于主成分分析方法的陆地无线电干扰资料的修复新方法,并通过理想试验和实际修复资料检验验证了新修复方法的效果并确定了修复方法的精度,最后论文通过辐射传输模式模拟和地表土壤湿度反演,对修复后的微波成像仪资料进行了实际应用检验,评估了修复资料的实用价值。结果表明,NPCA识别方法能有效的识别美国陆地6.925 GHz通道的RFI信号分布,从检测结果中可以看出,美国绝大部分大型城市都存在明显的RFI干扰。采用了PCA迭代法、线性拟合法以及Cressman插值法分别对受RFI影响的异常资料进行了修复试验,充分验证了PCA迭代法可以对RFI影响资料进行有效修复,修复精度在1 K左右,且迭代法修复效果比线性拟合法及Cressman插值的效果更佳,这主要是由于PCA迭代法不仅考虑了物理量的典型空间分布特征的约束条件,还充分利用了各个通道观测亮温的高度相关性,从而获得了各方面更为协调的修复效果。通过修复前后的亮温数据与CRTM模拟亮温的比较,和基于LPRM反演算法的土壤湿度反演结果对比,结果表明修复资料可以明显提高微波成像仪资料观测和模拟的对应关系,显著减少反演结果中的不收敛情况,提高了土壤湿度反演产品与已有业务产品的空间一致性,因此,新修复方法在微波成像仪资料的反演应用以及资料同化研究中都有很好的应用前景。