论文部分内容阅读
地球同步轨道SAR回波模拟与改进CS成像方法研究
【摘 要】
:
近年来,随着星载SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)技术的发展,一种将SAR载荷放置在地球同步轨道卫星上的遥感器成为SAR领域的新兴研究热点。相对于低轨道SAR而言,地球同步轨道SAR具有覆盖范围大、重访周期短、抗打击和抗摧毁能力强等优势。不管在民用方面,还是军事方面都具有非常广泛的应用前景。但地球同步轨道SAR的轨道高度是低轨道SAR的几十倍,造成目标回波的延
【机 构】
:
中国石油大学(华东)
【出 处】
:
中国石油大学(华东)
【发表日期】
:
2021年09期
【基金项目】
:
其他文献
国际热核聚变实验堆(ITER)在高参数运行期间一旦发生等离子体破裂,将会受到来自热沉积、电磁应力以及逃逸电子等方面的威胁。如果不对破裂加以缓解,装置的安全运行将受到严重的威胁。破裂缓解系统是ITER装置上最重要的组成部分之一,它将通过主动注入大量的杂质快速关断等离子体以达到如下目的:降低热猝灭期间的热负荷;降低电流猝灭期间的电磁应力负荷;抑制或缓解逃逸电子的产生。可靠、有效的破裂缓解能够为ITER
学位
本文以变压器为例,对变电设备的状态检修技术进行了研究,主要包括状态指标集合的建立、状态评价模型的制定以及检修决策的实施三个方面,并通过工程案例进行了验证分析,证实了论文所提状态检修技术的有效性。 首先,建立了涵盖3个一级指标和12个二级指标的变压器状态指标集合,并结合内蒙古电力公司实际情况,明确了各指标的采集计算方法,给出了各指标的警戒值。其次,构建了变压器的威布尔比例风险回归模型,并对其基本结
学位
随着社会经济的快速发展和电力改革的深入进行,电力企业面临着转型升级的巨大挑战。作为供电的基本环节,配电网直接面向广大用户,其优化运行已成为近年来的热点问题。然而,目前的配网存在着供配电设备容量不足、负荷接入不合理等问题,不能满足社会经济发展的需求。已有配网负荷的优化分配方法中很少考虑用户的负荷特征,优化分配的效果有待进一步提升。 本文基于用户典型用电行为,对多馈线负荷优化分配展开研究,主要工作如
学位
电力负荷预测从根本上影响着电力系统规划和运行,研究的主要意义在于精准的负荷预测方法能够保证供电分配的科学性并维持社会的用电平衡。 论文探讨了电力负荷预测的研究意义,并对负荷预测的各类方法进行了归纳总结,同时分别指出了其优缺点以及适用范围。 基于大数据的理念,采用分布式计算架构对研究对象进行了分层分级处理,并进一步运用云存储和虚拟化技术对庞大数据进行分析解剖。以通讯信道估计参数的模型为基础,建立
学位
空分装置广泛应用于石油、石化、煤化工、冶金等行业,在工业生产和国民经济中起着非常重要的作用。空气压缩机组是空分装置的核心设备,空压机组的稳定高效运转是提高空分装置运行效率的前提条件。保证空压机的长周期平稳运行,提高空压机的工作效率,将起到节能降耗的作用,提升空分装置经济效益。 本文基于国内某大型乙烯项目配置空分装置空压机组,利用具有三重模块冗余结构的PLC为硬件平台,设计了一套具有高可靠性的自动
学位
架空输电线路杆塔的可靠接地是减少系统中雷击事故发生、维护电力设备的安全稳定运行、保障运行人员的生命安全的一项重要措施。随着输电网建设脚步的不断加快,架空输电线路越来越多的出现在耕地、山区、林区、草原、市区等区域,因此对架空输电线路杆塔的接地装置的接地性能、稳定性能要求也越来越高。目前我国输电线路最常用的镀锌钢等金属接地装置在后续的长期运行中面临着接地材料腐蚀问题,导致接地电阻升高,防雷性能降低,接
学位
蓝牙是一种低成本、低功耗的近距离无线通信标准,它的目的是取代现有的个人电脑与外部设备之间的有线连接.无线收发器是蓝牙系统中的关键单元,以整个蓝牙系统的复杂度和功耗表现有重大的影响.该文主要对单片蓝牙无线收发器的实现方案做了详细的分析和比较,从中选出最佳的方案,并解决其中影响整个系统表现的关键问题.蓝牙收发器可以分成发送和接收两部分.在发送部分,我们对各种方案进行了仔细研究和客观比较.在接收部分,我
学位
海冰是影响全球气候的重要因素,同时它对高纬度航运,油气勘探及黄渤海沿岸区域的生产生活等也有不同程度的危害。为了减少海冰带来的负面影响,海冰类型等海冰监测参数的准确提取无论对于科学研究还是生产生活都是必要的。遥感技术不仅能够获得长期、大范围、实时的监测影像,而且能在海冰发生和发展过程中,全天时、全天候地监测其势态和过程,并对冰情进行全面、迅速和准确地评估。因此,遥感影像成为海冰监测的主要手段。本文围
学位
随着计算机技术和网络多媒体技术的迅猛发展,每时每刻都在产生海量的图像数据。如何对这些图像信息进行高效存储并提取是计算机视觉需要解决的关键技术问题。众所周知,人类的视觉系统每天都会采集到大量的视觉信息,尽管外部世界纷繁复杂,人脑仍然能够对其有效存储,并在需要的时候快速提取。因此对人脑记忆机制进行研究,并将其应用到计算机视觉和图像处理,具有重要的学术和应用价值。为此,本文将基于认知心理学及认知神经科学
学位
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,每天都会产生大量的图像和视频信息,因此,如何有效的组织,处理,检索和应用这些图像信息是目前人工智能领域研究的重点。而图像识别技术作为模式识别与图像处理的主要研究内容,在许多领域具有重要的应用价值。针对传统的图像识别算法中存在的特征提取算法精度不高的问题,本文基于卷积神经网络和非负矩阵分解网络对图像的特征提取和识别方法进行了研究。论文主要工作如下:1.研究了卷积
学位