论文部分内容阅读
频移(FRESH, Frequency-shift)滤波器利用了周期平稳信号的谱相关特性来除去有用信号中的干扰，因为大多数数字通信信号具有周期平稳特性，所以FRESH滤波在通信接收机的干扰抑制中就具有一定的优势。 论文主要研究在卫星通信系统中利用FRESH滤波技术来实现共享频段通信方式下的同信道干扰抑制，以及与此有关的算法问题。本文对其中的核心问题——盲自适应算法作了详细讨论，提出三种盲自适应算法，进行了计算机仿真并分析了其各自的性能特点。 论文的主要内容包括： (1)介绍了数字信号的周期平稳、谱相关概念，分析了采用FRESH滤波技术来抑制与信号频谱重叠的干扰的基本原理； (2)详细介绍了三种盲自适应算法：CMA-DD算法、LMS-CMA算法和经修正的非线性LMS算法； (3)通过在不同干扰方案下的计算机仿真，分析并比较了上面三种盲自适应算法的性能； (4)由仿真结果可知，在三种自适应算法中，CMA-DD自适应算法的综合性能最好：对BPSK调制信号来说，当有用信号(SOI, Signal of Interest)和干扰的频谱重叠部分为SOI总带宽的45％时，相对于普通自适应滤波器而言，CMA-DD FRESH滤波器有大约0.7dB的信噪比改善量；而对于QPSK调制信号，在SOI和干扰的频谱重叠部分为SOI总带宽的45％时，CMA-DD FRESH滤波器有大约0.6dB的信噪比改善量。