电力变压器作为电力系统中不同电压等级电网的连接和功率传递的关键设备,其健康状态对电力系统能否正常运行起着决定性作用。绕组变形是变压器发生故障的重要前兆,因此,对变压器绕组变形进行及时诊断,有利于发现变压器故障的隐患。频响曲线特征判别变压器绕组变形是目前诊断绕组变形的有效方法,本文针对频响曲线法在诊断变压器绕组变形故障时存在的漏诊、误判问题进行了相关研究,提出了三种相应的解决方法。(1)针对现有的相关系数法无法判断变压器绕组测量频响曲线与参考频响曲线形状相同而幅值不同时绕组是否变形的问题,本文提出了基于信号距离算法的变压器绕组变形诊断方法。利用PSpice电路模拟软件仿真模拟变压器绕组发生轴向变形、径向变形以及轴心偏移三种故障,从而获得不同绕组变形程度下的频响数据,对比相关系数法、欧氏距离等十四种方法,结合实际变压器实测频响数据进行验证,仿真实验和实测实验结果表明随着绕组变形程度的增加,互距离度值在[0,1]之间不断增大,并且能够诊断出绕组的轻微变形,解决了相关系数法存在的问题,证明该方法具有较高的灵敏度和可靠性。(2)针对“人工经验法”诊断绕组频响曲线故障类型容易导致误判的问题,本文提出基于信号距离与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变压器绕组变形故障类型识别方法。该方法引入应用于电网故障选线领域中的互距离度作为变压器绕组故障识别特征,采用改进网格搜索法和交叉验证对SVM核函数参数g和惩罚因子C进行寻优。对比基于分频段相关系数与SVM以及基于谐振点幅频变化率与SVM识别结果,仿真实验表明,基于分频段互距离度与SVM的绕组变形故障识别准确率分别提高了 7.14%和3.58%。(3)针对目前市场上的变压器绕组变形监测仪体积较大的问题,本文设计了基于手机APP以及基于QT软件系统的变压器绕组变形监测软件。实现了“定频模式”、“扫频模式”信号指令的发送、频响数据的接收、数据的解析、数据的处理、绕组幅频特性曲线的绘制,进而在手机APP端实现了基于信号距离算法的变压器绕组变形实时监控功能。