随着“互联网+”和信息化进程的不断加快,各种各样的信息呈“爆炸式”增长,如何在浩如烟海的信息资源中快而准的检索到用户所需的信息,成为目前大多数检索系统亟待解决的难题。基于传统的单一关键词匹配查询方法虽然在词汇匹配层面暂时解决了用户的查询需求,但是查询结果不尽人意,无法解决由于“一词多意”或者“一意多词”造成的查询率和召回率失衡的问题,难以满足用户的检索需求。本体作为在人工智能领域能与计算机交流的逻辑语言,在检索领域发挥了重大的作用,不仅能支持语义概念间的关系,而且能被共享和形式化。论文把本体技术引入到基于领域本体的文化资源查询系统中,充分挖掘了土家音乐文化资源之间的语义关联性,提高了系统的检索性能,从而在语义层面上满足了用户的查询需求,为土家音乐文化资源的学习、保护和发展打下了良好的基础。首先,论文对本体的相关理论概念进行了研究,梳理了本体的构建原则、构建方法、构建过程、编码语言和构建工具等,同时又根据土家音乐文化资源独有的资源属性,梳理土家音乐文化资源的相关概念、数据属性、对象属性等,并对其进行模型化,最终构建出了土家音乐文化资源领域本体。其次,论文对查询扩展技术进行了研究,提出将土家音乐文化资源领域本体引入到查询扩展中,该方法的基本思路是在基于局部分析的查询扩展方法中引入本体技术。本体技术能够提供可以共享的、形式化的、明确的、概念化的表示信息,使其以语义化的形式提供查询扩展库,能够改善基于局部分析的查询扩展过程,将二者结合能够有效的提高查询的准确率。通过计算本体内部概念之间的相似度,把在设定阈值之内的概念与检索词—并加入到查询词库,利用Jena对本体的解析技术,实现对土家音乐文化资源的本体库的检索功能,并将查询结果返回给用户。最后,与Solr搜索引擎技术结合,最终设计并实现了基于领域本体的文化资源检索系统。利用论文中提出的将本体技术引入到查询扩展的方法,实现对用户的查询词进行推理和扩展,最终得到查询结果。通过与基于关键词查询匹配方法对比,验证了该方法的有效性,通过对比实验结果可得,基于土家音乐文化资源领域本体的检索系统能有效的提升检索的性能和满足用户的查询需求。