群决策是决策分析中的一个重要研究方向，由于其在社会、经济、管理及工程系统等各个领域有着广泛的实际背景，所以群决策的理论、方法和应用研究在近二十年一直得到关注。虽然有关群决策的研究成果十分丰硕，但仍面临着新的挑战。在大量的群决策过程中，常常遇到由于被判断事物的复杂性，指标评价值可能采用多种形式进行表示，如：精确数、区间数和语言信息等，这就构成了混合型多指标群决策问题，日前对于该类问题的研究还很不完善，所以迫切需要对其进行系统、深入的研究。本文针对混合型多指标群决策问题的研究主要包括以下内容： 查阅了大量关于群决策方法研究的论文和资料，论述了国内外群决策问题的研究现状，以及混合型多指标群决策问题的研究意义与价值。然后根据群决策过程中存在的偏好信息以及评价指标类型，给出了一类指标类型为精确数、区间数和语言信息的混合型多指标群决策问题的完整数学描述。 研究了标权重信息确定条件下混合型多指标群决策问题，对将指标值的类型统一为区间数的求解方法进行了介绍，给出了一种改进的基于理想点原理直接集结的求解方法，给出了算例，并将二者进行对比，指出了后者比前者存在更小的信息损失。 在标权重信息不完全确定条件下对问题进一步研究，提出了群体意见分歧程度的概念，并给出了其对于精确数、区间数、语言信息的定义。在此基础上提出了一种依据群体意见分歧程度来确定权重信息的方法。另外，对于该问题的其他求解方法也进行了简单介绍。 基于前面对于混合型多指标群决策问题的研究成果，设计开发了混合型多指标决策模型组件，增强了GDsS系统处理问题的功能与灵活性。另外组件的开发形式使其具有了可重用性高、通用性强、可扩展性好等特点，最后给出了组件设计与实现的技术说明。