【摘 要】
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本文研究基于粗糙集理论的智能信息检索方法,主要讨论文本信息检索的处理技术和优化用户查询以便提高用户查询质量.本文提出一种基于粗糙集理论的文本检索优化方法.利用粗糙
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本文研究基于粗糙集理论的智能信息检索方法,主要讨论文本信息检索的处理技术和优化用户查询以便提高用户查询质量.本文提出一种基于粗糙集理论的文本检索优化方法.利用粗糙集理论中的上近似、下近似和粗包含对文档集和查询进行优化处理.本文给出用户查询优化算法.首先对用户查询进行优化之后进行查询匹配,将结果按其与用户查询相似度高低的顺序返回,使用户获得与其兴趣最接近的查询结果.本文以中文文档为研究对象,对文本检索优化方法进行了实验研究,结果表明该方法对于文本信息检索是有效的.
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