基于随机振动试验的模态参数识别

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工作模态参数识别技术是只在响应可测的实际工作条件下对结构动力学参数进行辨识。与传统识别方法相比,其突出特点是无需测试激振输入数据,仅利用响应测试结果便能识别出结构的振动模态参数,因此被视为对传统识别方法的创新和扩展。本文的研究目标是利用白噪声输入的随机振动试验实测响应数据识别结构模态参数,并结合工程实际结构来拓展工作模态参数识别技术的应用。本文对工作模态参数识别方法进行了理论分析、算法编程和试验研究。具体步骤是:第一步对传统试验模态参数识别方法的理论进行分析,指出其方法的局限性,重点对工作模态参数识别方法中基于互相关函数的特征系统实现法的算法做理论研究。第二步在MATLAB环境下编写基于相关函数的特征系统实现法的算法程序,并且设计一个算例进行验证。第三步应用I—DEAS软件对结构进行有限元模态分析,利用初步分析结果指导后来的振动试验和模态试验,接着在振动台上进行宽带随机振动试验,并测试其结构响应,通过基于相关函数的特征系统实现法,进行结构的振动模态参数识别,最后用传统的模态识别方法,对结构进行振动模态参数识别,并将两者的结果进行了对比,对比结果两者有较好的符合性,从而表明文中给出的方法具有一定的工程应用意义。
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