中小城市中心城区作为城市的经济、政治、文化的发展聚集地,在城市的发展中扮演重要角色。随着城镇化和机动化进程加快,步行作为绿色健康的出行方式,在中小城市的优势逐渐被机动化出行削弱,同时不合理的步行交通系统规划为居民的步行出行带来欠佳的出行体验。需加强了解中小城市中心城区的步行出行心理诉求,合理的步行街道网络和良好的步行街道环境,增强步行在中小城市中的出行优势,促进居民从机动化出行转移到绿色的出行方式。论文通过研究可步行性的定义,剖析可步行性的研究内容和研究方法,归纳出可步行性内涵中城市形态和街道环境的两个层次。从广义的街道环境提出街道步行性的研究范围边界包括步行距离、街道网络空间和街道景观环境,明确街道步行性的空间网络属性和景观环境属性,运用IAPD法明确街道步行性调查、分析、规划和设计的内容,为后文的研究内容组织结构提供基础。分析中小城市中心城区步行交通系统特征。中小城市中心城区新城和旧城的中心更替,引起城区空间结构的改变,需要合理的规划设计协同新老城的互动发展;中小城市中心城区土地利用呈现经济沿街道发展的初期发展特征,并逐渐向组团式发展。根据收集到的数据,归纳出中小城市中心城区居民步行出行距离范围以及在交通方式中步行出行的距离。运用Maslow需求上提出步行参与者基本心理诉求分为移动性、保护性、舒适性、娱乐性、认同性五个方面,并分层次总结步行参与者各心理诉求的内心诉求强度。构建中小城市中心城区步行网络形态分析方法。从空间句法系统的尺度下、步行出行的经济性、以及城区步行网络构成要素的相似性和步行街道网络发展的双向性四个方面论证空间句法应用于中小城市中心城区步行街道网络分析的可行性和合理性。对步行街道网络形态的表达模型进行选取并综合比较各空间句法运用平台,选取Depthmap,从时间和空间对步行街道网络进行多维度分析。从卫星图片中剥离步行街道网络,并对街道网络进行拓扑化处理,搭建句法分析数据库,并选取整体集成度、局部集成度、空间智能度和网络集成核等句法参量对中小城市中心城区步行街道网络进行可视化定量分析。以步行指数模型为基础,构建步行街道空间环境模型。通过DeepLab模型对获取的百度街景图片进行语义分割,提去视觉感知构成因素,利用API接口提供的POI兴趣点提取街道功能因素,通过调查和测量获取步行尺度元素,采用中小城市步行出行距离,设置合理的设施距离衰减系数,对步行指数进行修正,在GIS平台进行可视化分析,根据评分将步行道分类为功能偏向型步行道、视觉偏向型步行道、尺度偏向型步行道、环境均衡型步行道,为步行街道空间环境设计提供理论支撑。以高平市中心城区的步行街道为例,分析高平市中心城区现状路网特征,以及居民出行次数、出行目的、出行方式构成、出行时耗距离和居民出行时间分布时间分布特征。运用空间句法分析高平市中心城区的步行街道网络形态整体特征,以及局部和整体街道网络的关系,并根据分析结果提出步行街道网络的整合与优化策略。通过获取高平市中心城区百度街景图片和补充拍摄的街道环境图片,进行语义分割提取参数,并通过获取POI,基于步行街道空间环境模型,定量分析街道环境,提出环境设计优化策略,验证方法和模型的可实施性。