无线传感网络应用在机房环境监测还存在问题,无线传感器网络节点一般携带小容量电池进行供电,电池电量一旦耗尽,节点便处于死亡状态,这些因素限制了WSN的使用寿命。而且采集的数据未经处理传输,导致能量不必要的消耗和数据冗余、异常。因此,如何尽可能地提高能量利用率、传递有效地数据成为制约机房环境监测发展的关键。本文的主要工作包括以下三个方面:(1)深入研究SEP协议的基本思想和运行机制。提出基于SEP协议的最优分簇改进算法。根据SEP协议的分簇结构,根据不同竞争时间、考虑剩余能量因素的区首选举策略将网络区域进行优化分区;区内提出结合最优簇首数并考虑普通距离因子等因素选举簇首;有机结合簇内单跳和簇区间多跳转发,实现区首与簇首进行两层路由传输,并将新提改进算法应用于MATLAB仿真环境,实验结果表明所提算法具有较优的性能。(2)将所提的路由协议和数据融合技术相结合,针对机房环境监测采集数据冗余、错误等问题,在数据传输阶段引入了相应的数据融合算法,提出了基于P-SEP协议的多级数据融合算法MDF-PSEP。该方案结合路由协议的分簇结构,在该协议的不同层次上采用不同的数据融合算法,在数据传输的过程中对网络中的数据进行融合处理,结果表明,该改进算法产生最优估计值提高了数据有效性,处理后的数据传输降低了网络能耗。(3)搭建机房环境监测平台,并对所提的算法及数据融合方案进行了实际应用。结果表明,本文提出的两处改进算法在解决机房环境监测问题中有良好的性能,更容易获取有效的环境参数。