近几年随着物流成本的降低,网上购物的人数迅速增加,电子商务行业快速发展。人们开始重视持续性发展,对决策的制定有了更高的要求,要求有更合理有效的数据支持,这就需要对大量的销售数据进行分析。数据仓库就是在这样的大环境下出现并且得到快速发展。使用数据仓库,如何对数据分析,分析到如何程度的BI(Business Intelligence)系统,对企业的作用至关重要。BI系统可以帮助企业建立一个清晰、准确的决策支持系统,可以实现真正意义上的商务智能,而且利用存储的公司日常运营所产生的销售数据、采购数据、仓库库存等内容,帮助公司实现更有效的资源配备和渠道管理。本系统首先使用ETL工具Kettle从各种数据源(如多个服务器上的MySQL数据库、SQL Server数据库、各种excel表格)抽取数据聚合到一个Oracle数据库里,然后在Oracle中将数据按照粒度层级不同整合到CDC层、ODS层和DW层。在这三层之间通过调动存储过程来转化,对于不同的需求定制不同的存储过程定时调用,将数据写到结果表中,供前端数据展示模块调用。平台展示模块使用兼容性较好的B/S架构,网站使用PHP语言进行开发,页面数据展示使用ExtJS。前端页面能够动态变化,以多种样式展示数据,包括折线图、饼状图和柱状图等等,并且能够对某一特定数据在不同时间的数值进行对比展示。经过严格的测试表明,该系统提供的数据仓库设计合理,能够让业务和管理人员和方便的获取想要的数据,可以极大地提高公司管理层的工作效率,具有较好的用户体验,为企业提供了较好的决策支持,具有良好的使用价值。