卷烟从生产到投放市场需要经过工业仓储、工商物流、商业仓储、出库、订单分拣、零售户配送等7个重要环节,本课题主要研究订单分拣这一环节,商业订单分拣这一环节是烟草行业内卷烟周转和社会零售行业交接的基础,它直接关系着整个烟草行业的社会形象;一旦出错,不仅会导致巨大的经济损失,还与烟草行业“国家利益至上,消费者利益至上”的服务宗旨背道而驰。目前的商业分拣工作,由于以人工分拣为主,导致条烟分拣流水线分拣结果与订单不符,出现条烟“少、多、错”的错误屡见不鲜。一旦发现此类情况,工人必须停机进行查找,又常常由于生产量过大,根本无从查起。停机查找会将分拣效率大大降低;并且会对终端客户即零售商产生不好的影响。根据国家烟草专卖局统计资料显示,我国烟草行业352个地、市商业公司的分拣系统中半自动和人工分拣系统有343个,占97.4%,这343家的半自动和人工分拣系统年分拣量占全国的95.4%。因此,烟草行业目前大部分的商业分拣工作仍然需要人工参与,人工的参与就或多或少地存在着出错的情况,出现错误后影响极大,这是全国烟草行业共同面对的一个难题。本课题利用核心图像识别原理,经过一年多时间的开发、测试和使用。实现了各种卷烟分拣生产线对传输皮带上通过的每条卷烟的品牌、规格进行自动识别。以此核对各订单的所需要的条烟的规格数量是否正确。本系统通过计算机处理完成自动化复查工作,减少人为操作检查的错误,降低劳动强度,提升分拣质量。整个精准分拣系统由可编程序控制器(PLC)、软件系统(software)、成像系统(imaging system)、报警系统(alarm system)和系统集成计算机系统组成。本课题完成了精准分拣系统的所有计算机软件部分,软件部分主要包括数据库模块、条烟成像图片处理模块、智能条烟检测模块、订单核对模块、报警控制模块。其中订单核对模块是系统的核心模块,核心难题是在保障条烟识别准确率的基础上提高分拣速度,从而达到精准分拣的目的。本课题通过对计算机图像识别技术理论体系以及分拣线工作流进行归纳、梳理,归纳其主要的技术原理和管理流程。通过对图像核对前的结构优化、条烟图像颜色数据的充分利用和条烟图像复杂度概念的引入三大手段实现了条烟的在线识别纠错,为商业分拣线的精准分拣提供了可靠的技术手段。