随着信息技术的发展，图像配准技术已成为非常热门的研究课题，在许多领域有着广泛的应用。图像配准研究的主要目标是改善图像之间匹配的精度和速度，尤其是配准精度。图像的精确配准是配准技术研究的重点内容，拥有广阔的发展前景。　　本文以图像的精确配准技术为研究对象，深入研究了不同配准算法在配准精度和配准速度方面的差异。论文首先对精确配准的相关概念、研究背景及意义和发展现状进行简要的介绍，详细讨论了特征点提取、特征点匹配、变换模型和参数求取等关键技术，并对配准精度和配准速度进行了探讨。在此基础之上对四种经典的图像配准算法和两种精确配准算法进行对比和分析，深入研究了四种算法在配准精度和配准速度方面的性能，详细讨论了两种精确配准算法性能上的优缺点。　　针对经典配准算法和精确配准算法存在的一些缺点，本文对算法进行了改进。论文对三种改进的精确配准算法进行了重点介绍，并通过仿真实验验证了算法的配准精度和配准速度。最后对仿真实验使用的配准处理软件进行详细介绍，并对软件的操作进行演示。