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人数统计在计算机智能视频监控领域中是一个备受关注的研究内容。传统的人数统计系统，使用目标检测和目标跟踪的方法，并且通过行人的轨迹判别运动方向。光流法为人数统计系统提供了一种新的思路。通过光流算法估算行人运动方向，可以不用考虑行人的运动轨迹，使人数统计系统更加简单、高效。本文开展了以下几个方面的研究工作：1.本文提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征，并且详细介绍了基于光流法和行人面积特征的人数统计方法。本文使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄，设置一条虚拟计数线，并利用光流算法计算计数线上像素的光流矢量，利用光流信息提取运动斑块，并构建近似俯视运动行人面积作为特征对运动斑块进行人数估计并计数。2.本文将彩色模型与Lucas-Kanade光流算法相结合，包括RGB、YUV、HSI、HSV和Lab五个彩色模型，构造了彩色光流算法。并将Lucas-Kanade光流算法和五种彩色光流算应用到本文提出的基于光流法和行人面积特征的人数统计方法中。3.本文使用混淆矩阵中的真阳性、假阴性以及假阳性来计算命中率和覆盖率。继而求得F系数来评价人数统计方法的准确率，该方法确保了准确率的可靠性。最后，对比Lucas-Kanade光流算法和五种彩色光流算法在本文提出的人数统计方法中的准确率。实验结果表明，使用该人数统计方法可以降低光照原因产生的阴影以及图像预处理等对人数统计的干扰，比较准确地对出入口进行人数统计。其中，几种光流算法的人数统计中，Lab彩色光流算法的人数统计准确率最高。