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肺磨玻璃结节(ground-glass nodules，GGNs)是一种高于肺组织密度的局限性病变，但其密度又能掩盖其内部经过的支气管血管束影。GGNs临床组织病理提示病变可处于早期、活动期或进展期。 GGNs影像学上可分为两大类:纯磨玻璃结节(Pureground-glass nodules，pGGN)和混合磨玻璃结节(Mixed ground-glass nodules，mGGN)。GGNs小于4毫米倾向于良性或者活动性炎症，而4-10毫米多倾向于恶性。双能量CT（Dual-Energy Computed tomography，DECT）新技术对良恶性GGNs的鉴别诊断及特征描述提供了新的切入点。本文通过探讨能谱CT对GGNs特征的诊断价值，以期实现早期诊断并给予患者及时恰当的治疗。
研究目的:本研究旨在通过宝石CT的能谱成像和分析技术对GGNs病变诊断中的应用价值。采用宝石能谱图像处理技术对所有病例的图像和数据分析，以探讨(Gemstone spectralimaging宝石CT能谱成像GSI)技术在鉴别诊断恶性GGNs、良性GGNs及结核性GGNs中的应用价值。
研究方法:本研究共纳入41例GGNs患者，均经活检后病理证实。研究中的患者分为三个组:恶性组（21例，51％）、良性组（11列，27％）、炎性组（9例，22％）。所有患者均行能谱CT增强GSI扫描(Discovery CT750 HD)。增强扫描后，综合分析比较在70KeV值下的增强CT值(Net CT number enhancement)、水浓度(Water content WC)、碘浓度(IodineContent IC)、标准化碘浓度(Normalized Iodine Concentration NIC)和能谱曲线的斜率(Sloperate of the spectral curveλHU)。所有数据使用SPSS20.0软件进行统计学分析，采用方差分析分别比较三组值， P＜0.05为差异有统计学意义。进一步使用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）来分析恶良性的灵敏度和特异度。
研究结果:本研究结果表明三组GGNs的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线差异有统计学意义。恶性组和炎性组的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线的斜率均大于良性组。曲线斜率分别为2.26±0.19λHU，2.36±0.24λHU，和1.35±0.20λHU，标准化碘浓度分别为0.26±0.03、0.24±0.02，0.19±0.03、水浓度分别为421.50±48.45 mg/mL、434.05±33.95 mg/mL、284.93±74.91 mg/mL、碘浓度分别为25.43±3.43 mg/mL、24.24±2.47 mg/mL，20.6±3.67mg/mL，P=0.002。恶性组及炎性组的水浓度无统计学差异。ROC曲线结果表明λHU诊断价值极高，其灵敏度和特异度都达到了100.0％，临界值为1.850，CT值的ROC曲线下面积为0.926((0.838-1.000)，有统计学意义(P＜0.05)，表明CT值的诊断价值较高，其灵敏度为81.0％，特异度为90.9％，临界值为86.540。NIC的ROC曲线下面积为0.926((0.836-1.000)，有统计学意义(P＜0.05)，表明NIC的诊断价值较高，其灵敏度为95.2％，特异度为72.7％，临界值为0.215。
研究结论:能谱CT技术克服了传统CT的不足，在现代医学影像技术中起着非常重要的作用。通过能谱CT扫描参数对GGNs的特征进行分析，为其性质的鉴别诊断提供可靠的诊断价值。本研究结果显示良性组的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线小于恶性组的，表明IC、NIC及能谱曲线斜率越高，GGNs恶性的风险越大，本研究还证实在70KeV值下的增强CT值，NIC及λHU对良恶性GGNs的鉴别诊断具有较高的灵敏度和特异度。
研究目的:本研究旨在通过宝石CT的能谱成像和分析技术对GGNs病变诊断中的应用价值。采用宝石能谱图像处理技术对所有病例的图像和数据分析，以探讨(Gemstone spectralimaging宝石CT能谱成像GSI)技术在鉴别诊断恶性GGNs、良性GGNs及结核性GGNs中的应用价值。
研究方法:本研究共纳入41例GGNs患者，均经活检后病理证实。研究中的患者分为三个组:恶性组（21例，51％）、良性组（11列，27％）、炎性组（9例，22％）。所有患者均行能谱CT增强GSI扫描(Discovery CT750 HD)。增强扫描后，综合分析比较在70KeV值下的增强CT值(Net CT number enhancement)、水浓度(Water content WC)、碘浓度(IodineContent IC)、标准化碘浓度(Normalized Iodine Concentration NIC)和能谱曲线的斜率(Sloperate of the spectral curveλHU)。所有数据使用SPSS20.0软件进行统计学分析，采用方差分析分别比较三组值， P＜0.05为差异有统计学意义。进一步使用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）来分析恶良性的灵敏度和特异度。
研究结果:本研究结果表明三组GGNs的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线差异有统计学意义。恶性组和炎性组的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线的斜率均大于良性组。曲线斜率分别为2.26±0.19λHU，2.36±0.24λHU，和1.35±0.20λHU，标准化碘浓度分别为0.26±0.03、0.24±0.02，0.19±0.03、水浓度分别为421.50±48.45 mg/mL、434.05±33.95 mg/mL、284.93±74.91 mg/mL、碘浓度分别为25.43±3.43 mg/mL、24.24±2.47 mg/mL，20.6±3.67mg/mL，P=0.002。恶性组及炎性组的水浓度无统计学差异。ROC曲线结果表明λHU诊断价值极高，其灵敏度和特异度都达到了100.0％，临界值为1.850，CT值的ROC曲线下面积为0.926((0.838-1.000)，有统计学意义(P＜0.05)，表明CT值的诊断价值较高，其灵敏度为81.0％，特异度为90.9％，临界值为86.540。NIC的ROC曲线下面积为0.926((0.836-1.000)，有统计学意义(P＜0.05)，表明NIC的诊断价值较高，其灵敏度为95.2％，特异度为72.7％，临界值为0.215。
研究结论:能谱CT技术克服了传统CT的不足，在现代医学影像技术中起着非常重要的作用。通过能谱CT扫描参数对GGNs的特征进行分析，为其性质的鉴别诊断提供可靠的诊断价值。本研究结果显示良性组的水-碘浓度、标准化碘浓度和能谱曲线小于恶性组的，表明IC、NIC及能谱曲线斜率越高，GGNs恶性的风险越大，本研究还证实在70KeV值下的增强CT值，NIC及λHU对良恶性GGNs的鉴别诊断具有较高的灵敏度和特异度。