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统计过程控制是应用统计理论方法来监控产品生产过程的一种技术,主要是以预防为主,最常用的工具是控制图。通过对需要检验的产品数据的分析和作图,找出生产过程中质量波动的异常情况,及时发出警报,由此来减少次品的产生,提高了生产效率。但是,传统的统计过程控制理论都是基于一个基本的假设:过程观测的数据独立。而在实际生产中,过程数据并不总能满足彼此独立的假设前提,这就使得一些控制图不再适用于具有相关性的过程。论文研究了一阶自回归泊松计数过程的模型,将一阶自回归模型与泊松计数过程结合起来,由于泊松计数过程的整值性,