产销协同是多Agent制造业供应链(Manufacturing Supply Chain，MSC)协同的重要环节，然而在产销协同过程中，上下游企业之间由于信息、目标等差异，常常会产生数量、价格、质量等方面的冲突，这些冲突如果得不到及时有效的消解，会影响供应链运作效率，严重时甚至会导致供应链崩溃，而协商是消解冲突，实现多Agent协同决策的有效手段，如何通过协商消解多Agent制造业供应链产销协同冲突已经成为亟待解决的问题。　　针对完全信息共享下的多Agent制造业供应链产销协同冲突，本文利用基于Agent的纳什协商方法消解冲突。首先，提出基于Stackelberg博弈的纳什协商冲突点确定方法;其次，通过推导发现纳什协商实现供应链收益最大化的充要条件是纳什协商下制造商和销售商的收益差值等于冲突点的收益差值;最后，进行数值实验，实验结果表明纳什协商方法能够有效的消解冲突，获得接近供应链最优解的决策方案。　　针对更为实际的有限信息共享下的多Agent制造业供应链产销协同冲突，本文提出一种基于Agent的启发式协商方法消解冲突。首先，提出具有历史提议回顾特点和多提议交互特点的交互协商方法，并采用一种基于非对称协商模式的方法优化交互协商结果;其次，建立基于向量相似度的交互提议生成模型与优化提议生成模型;再次，设计以Powell算法为局部搜索算法，并以自适应遗传算法为全局搜索算法的文化基因算法作为模型求解算法。最后，借助MATLAB对算法和协商过程进行编程实现，通过仿真实验对文化基因算法及协商方法的有效性进行验证。实验结果表明文化基因算法具有比遗传算法更强的寻优能力，并且通过本文的协商方法，上下游企业能在无中间协调者参与的情况下，经过反复交互消解冲突，获得近似最优的协商结果。　　本文研究如何利用协商方法消解多Agent制造业供应链产销协同冲突，研究成果有助于提高供应链冲突消解能力，促进供应链上下游企业之间的关系向着和谐共赢方向发展，推动协商方法在供应链管理中的实际应用。