论文部分内容阅读
基于集成深度学习的心律不齐分类算法研究
【摘 要】
:
目前,心血管疾病已经成为人类身体健康的头号杀手,心律不齐是心血管疾病的一种典型代表,对心律不齐准确分类和检测具有十分重要的意义。心电图因其成本低廉和良好的无创性,已逐渐成为医生诊断心律不齐疾病所用最多的依据。随着人们的健康意识的提高和家用心电测试仪的逐渐普及,心电图的数量急剧增加,有限的医疗资源无法完成海量的心电数据诊断,因此心律不齐自动分类技术已变得至关重要。传统机器学习方法依赖手工特征设计,很
【出 处】
:
河北大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
文言文是中国传统文化和文学艺术最不可或缺的部分。通过阅读经典文言作品,学生可以提高语文素养,增加对中华传统文化的理解。文言文的词类教学固然重要,但句子是文章的骨架。与现代汉语存在一些差异的文言特殊句式也应该受到教学的重视,它直接影响着学生对文言文的翻译和理解,所以教师有必要研究帮助学生掌握文言文句式的学习策略。本文打破语文教材中各学段文言文课文的编排界限,将所有篇目的文言句式汇总起来,按照句式的不
学位
研究目的:对首发急性心肌梗死(Acute Myocardial Infraction,AMI)患者在入院后第2天(急性入院期,T1)、出院后1个月(T2)、出院后2个月(T3)及出院后4个月(T4)的疲劳水平进行纵向研究,采用潜类别增长模型(Latent Class Growth Model,LCGM)拟合AMI患者疲劳发展轨迹的类型和特征。分析不同AMI患者疲劳轨迹的影响因素,探讨影响不同疲劳亚
学位