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伴随遥感技术应用的进展,叶面积指数(LAI)作为地表参数的一个重要内容,同时MODIS LAI产品在农作物生长状况,模拟地表过程、地球环境变化等领域有着广泛的应用,因此对全球MODIS LAI产品真实性的验证意义重大。本文的研究区选择我国西北地区的黑河流域的绿洲区,利用2008年7月研究区的地面实测数据、高分辨率的TM影像数据及中低分辨率的MODIS LAI产品数据建立了LAI反演的经验模型,通过一种基于点扩散函数大尺度NDVI的像元分解与MODIS成像几何原理相结合的空间尺度转换的研究方法来验证MODIS LAI产品发布的精度,并与传统的尺度转换方法进行了对比分析,通过研究表明：(1)研究区的TM影像利用经验公式反演的地表覆盖类的LAI具有很高的相关性,主要是由于经验公式的模型是基于该地区的地表覆盖类的地面实测值建立的,虽然不如物理模型具有广泛的空间适用性,但完全适用于该地区的研究,且模型简单,具有较强的针对性。(2)在经验反演模型中,本文采用的LAI-NDVI一元线性拟合模型,该模型对于该地区的数据线性相关性很高,符合反演精度的要求,同时对本文采取的空间尺度转换的方法有较好的一致性。(3)直接采用地面实测的LAI值或是30m TM影像反演的LAI来直接验证中低分辨率的MODIS LAI产品会产生很大的误差,主要的原因是受到地表异质性的影响以及利用不同的分辨率下的数据进行相互验证的空间尺度效应的影响。(4)由于MODIS像元成像时传感器扫描地面瞬时视场的不规则性,与TM的瞬时视场有较大的误差,直接采用传统尺度转换方法后来验证MODIS LAI而未考虑到几何因素的影响,必然将会导致验证结果的可信度的降低。(5)本文采用的是基于点扩散函数的大尺度NDVI的像元分解与MODIS成像几何原理相结合的空间尺度转换的验证研究方法,与传统的方法相比,它将像元对应性、地表异质性和图像的空间自相关性三者相结合来验证MODIS LAI产品,实验结果明显优于传统空间尺度转换方法,从而提高MODIS LAI产品验证的准确度和可信度。