超速行为作为典型的交通违法行为,严重影响着道路交通安全。其中,出租车作为城市道路交通参与者的重要组成部分,其超速行为亦较严重。由于出租车驾驶人对城市路网熟悉程度高,工作强度大,为了在有限的时间内完成更多的客户接单量以增加收益,该驾驶群体存在巨大的超速需求。然而,目前对出租车超速的处罚和干预主要从超速执法和出租车营运公司内部奖惩管理开展。前者将出租车视为社会车辆开展超速执法,但该方式难以掌握出租车行驶全程的超速行为,超速行为查处概率低;后者对出租车驾驶人采用单一的绩效评分机制对驾驶人进行处罚,处罚标准单一。因此,以上两种方式的超速行为干预效果均有限。故有必要利用新的研究技术来提高出租车超速行为的查处概率,同时在考虑出租车驾驶人的超速行为特征的基础上构建新的超速行为处罚机制,全面干预出租车驾驶人的超速行为。因此,本文利用车载GPS技术,通过设计超速行为探测行车试验方案获取车辆GPS轨迹数据,并以此构建基于连续超速GPS轨迹点和基于两点间平均速度的超速行为探测算法,分析并比较两算法的探测精度及其优缺点,考虑构建将二者结合的混合超速行为探测算法并确定最优算法。基于最优探测算法和成都市2016年11月第一周某出租车公司的出租车GPS轨迹数据提取出租车超速行为,从超速范围及超速次数分析出租车超速行为的分布特征。在此基础上,根据阶梯定价理论设计出租车超速行为阶梯递减式绩效评分机制,引入经济学价格弹性理念分析出租车驾驶人对阶梯处罚机制的响应情况,并以此构建出租车超速行为阶梯递减式绩效评分模型,以成都市出租车超速行为数据为例进行应用分析。考虑到上述方式对超速行为的干预效果存在延后性和间断性,利用车载告知系统研究基于动态提示信息的超速干预方法。研究结果表明,基于相邻3个GPS轨迹点间平均速度构成的轨迹点序列,并以至少连续2个超速轨迹点作为判断超速行为发生条件的探测算法的精度为88.46%,精度较高,满足探测需求。出租车超速行为主要集中在中低超速范围,且超速很频繁。阶梯递减式绩效评分机制对不同超速次数和范围的驾驶人均有较强的威慑力,超速次数越多及超速范围越大,则处罚强度越大,能全面遏制出租车超速行为。基于语音和文字告知超速处罚内容的实时超速干预方式被证明干预效果最佳。