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Image Tampering Detection Algorithm Based on Deep Learning
【摘 要】
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本文提出了一种完全基于深度学习算法的精确、可靠、鲁棒的篡改检测网络和方法,并提出了一种新的针对复制-移动图像篡改和伪造的检测网络。利用深度学习的高效检测技术代替传统的数字图像取证。首先,我们提出了对抗图像伪造,这通常需要不同形式的网络进行组合,并提出了一个深层的、统一的神经网络架构。与现有的其他方法相比,该架构是一个端到端的网络,在不需要进行不必要的前/后处理的情况下进行检测和定位。篡改检测网络是
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2020年01期
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