随着互联网业务的快速发展,网络带宽的需求也在加速发展。影响用户体验的因素很多,其中,ISP的资源部署是一个重要的因素。为了减少单点风险过高,国内的ISP的资源部署都几乎是均匀分布在不同地区,应用时为了满足用户需求,需要利用长途主干在各个地区之间进行不同资源的调度。众所周知,大型ISP的区间与区间传输主干会以环形或多点到多点的形式出现。而长途主干,无论是投资、维护、扩容的耗资,都是巨大的。如何在资源调度日益频繁的情况下减缓长途链路扩容是ISP十分关注的问题。本文应用数据通信的基本理论,对占用互联网流量比例最大的P2P和网络流媒体两类应用进行分析归纳,对应用使用比例最高的平台之一的迅雷和土豆网进行测试分析,研究探讨其工作原理与机制,从P2SP分析研讨了Server Assistant和Peer Assistant等概念,然后分析收集的技术信息并进行推导演绎,提出流量本地化和资源区域化两个概念,利用分级调度机制,并结合以云计算为蓝图的资源合理分布,实现流量尽可能在本地消化以技术降低ISP运营成本。为了验证提出的方案,本文设计了实验环境和真实环境的测试,测试结果表明,本文提出的流量本地化与资源区域化的方案是有效和可行的。