信息隐藏是信息安全领域中的一项新兴技术,主要有数字水印和数字密写两大分支,分别用于多媒体数据的版权保护和隐蔽通信。信息隐藏技术的研究内容主要是寻求向载体对象中添加隐密信息的算法。载体对象可以是文本、图像、音频(语音)等,随着信息隐藏技术的发展,音频(语音)信息隐藏技术成为近年来的研究热点之一,该技术通过向音频(语音)文件中嵌入秘密信息以达到版权保护、隐蔽通信等目的。隐写技术是当代信息战的重要内容,对于网络时代的信息安全具有特别重要的意义。作为一项特别的工作,本课题对如何提高信息嵌入的隐蔽性和鲁棒性做了一些有益的尝试,对获得的一系列研究成果进行了总结。一、对信息隐藏的理论基础进行了研究。阐述了信息隐藏技术和隐写技术的重要概念、基本理论以及广阔的应用前景。分析了将语音信号作为宿主载体信号的可行性,参考心理声学模型的特性,得出结论:基于人耳听觉掩蔽效应的隐写算法,在隐蔽性上有很大的提高。二、针对以隐蔽通信为目的的信息隐藏技术为研究对象,提出了在DCT域进行信息嵌入的新算法。选用中低频14～16Bark段在掩蔽阈值以下的频率分量作为嵌入点,对该嵌入点的DCT系数以一定嵌入强度作修改来实现秘密信息的嵌入。三、在嵌入强度方面,本文根据嵌入点的DCT系数的统计特性(均值、方差)来确定。本文选用语音信号作为宿主载体,经过仿真实验证明,带有秘密信息的载体与原始载体无听觉差异,并具有较好的鲁棒性,在经过滤波、重采样、加噪攻击后,依然可以较好提取秘密信息。