通济桥是佛山一处具有悠久历史的建筑，每年元宵节行通济桥祈愿是佛山市民的传统习俗。每年元宵节晚上，通济桥及其附近区域人流量十分巨大，对通济桥上的人流进行智能计数，对通济桥附近设施的建设，公共交通安排，人群安全事故预防和市民出行提供重要信息。综上所述，通济桥智能人群计数问题的研究有着非常重大的现实意义。本文通过对现有的人群计数方法进行研究，并提出自己的计数方法，在解决通济桥智能人群计数问题上前进了一步。本文的主要工作如下：1.基于目标检测的人群计数方法研究。对通济桥监控视频特点进行深入分析，并对haar特征检测，积分通道特征检测，HOG特征检测这三种常用的人头区域检测方法进行研究，通过实验对它们用在通济桥监控视频人群计数上的可行性进行讨论。2.组合HOG和颜色直方图的人群计数方法。对HOG特征检测用在通济桥监控视频中产生大量误检的原因进行详细分析，提出组合HOG特征和颜色直方图特征的检测方法。这个方法通过联合两种特征的SVM计算结果进行目标判定，能消除HOG特征检测产生的大部分误检。在计算视频人流量的问题上，本文设计了一个以光流法为基础的区域匹配计数方法，该方法通过对相邻帧的邻近检测目标进行合并来完成目标跟踪，并在目标丢失的时候通过历史速度进行持续更新位置寻找匹配。这个方法能对因为遮挡导致目标短暂丢失提供一定的容错能力，使对通济桥这种环境复杂的监控视频进行人流计数达到一个比较好的准确度。3.仿真实验与分析。首先，给出性能评价的参数，包括平均绝对错误，平均漏检数，平均误检数等。其次，采用通济桥高密度和中密度两种监控视频对组合HOG特征和颜色直方图特征的检测方法进行实验，并与单独使用HOG特征的检测效果进行对比。再次，对区域匹配计数方法进行人流量计数实验，并对实验结果进行讨论。最后对本文方法的重要参数进行实验分析，给出最佳参数选择。