随着大量的风电场、光伏电站相继并网发电,不仅增加电力系统运行的调峰压力,还增加负荷削峰填谷的难度。因此,新能源并网对电力系统的规划建设、调度运行、保护和控制提出更高要求。本文研究对能源互补的优化调度,通过对国内外能源模型的建立、算法优化调度的优缺点展开研究,分析风光水火发电的功率特性,利用它们的优缺点,来构建多能源互补的电力系统动态调度模型。对于传统算法容易陷入收敛早熟、收敛速度慢等缺点,通过种群多样性、种群寻优能力和收敛速度方面对多目标差分进化算法进行改进,提出一种通过引入自适应参数调整和外部环境影响的改进多目标差分进化算法,在风、光电消纳的基础上,通过不同时段的风光发电量,验证该算法可以提高种群寻优能力,并且具有较好收敛性和精确度。采用双层规划的分层思想,运用改进动态多目标差分进化算法来建立多能源互补的调度模型,以多能源调度系统的发电成本、污染气体排放、“弃风”、“弃光”最低为目标函数。上层规划通过对风、光发电的关联性和传统的水、火发电来减少电力系统受风电和光电波动性影响,减少“弃风”、“弃光”;下层规划通过合理分配风、光、水、火发电的出力,减少环境污染的惩罚。通过Matlab搭建对多能互补的调度模型计算,对比经济性、环保性和经济环保双重考虑下的三种调度模式,验证该调度可以多能源的灵活调度,减少污染气体排放量,并且可以使电力系统的优化调度更为合理和高效。