信息融合技术作为当今科学研究领域的关键技术,在现代军事领域中得到了越来越广泛的重视和研究。态势评估和威胁评估属于信息融合系统中的高层处理过程,可作为战场指挥者的决策辅助,提高战场快速判断能力。本文以防空作战为背景,对空中目标威胁度排序问题进行了研究,主要贡献如下：1.通过对目标威胁度影响因素的分析,建立了一个基于云模型的不确定性推理系统,其中包括云模型参数的设定,推理规则库的建立以及应用层次分析法确定各个影响因素的权值集合,并对该系统进行仿真实验,验证该方法的合理性和有效性。2.基于组合评价的思想,采用五种方法对目标进行威胁排序,通过对方法集合进行一致性验证,运用最优化模型把各种方法所得的结果进行最优化处理来得到最终排序结果,该方法能充分利用目标的各种信息,使目标威胁排序结果更加客观。3.以并行计算为基础,对云模型推理和组合排序两种方法分别用并行算法来实现,以此来解决处理大量目标数据的实时性问题,通过实验验证该方法能有效减少处理时间,满足现代战争实时性的要求。本文工作得到了国家自然科学基金(60872548)的资助。