随着互联网络的发展，多媒体技术的广泛应用，视频和图像的应用也就从传统的面向存储变为现在的面向传输。无线网络的飞速发展使得网络结构日趋复杂，加之用户的增多，使得分配到单个用户的带宽都较小。在网络带宽较低时，视频信号的传输要求视频编码算法有较高的压缩率。然而随着数据压缩比的提高，视频质量会相应降低。
　　 感兴趣区域ROI（Region of Interest）编码是图像压缩国际标准JPEG2000支持的一种创新方法。本文的研究在前人的基础上把感兴趣区域编码策略和H．264视频编码结合起来，用来解决解决视频图像传输过程中图像质量和网络带宽的矛盾，使得在网络带宽较低的情况下，也能有较好的视频通信质量。
　　 视频编码中的预测残差数据是与视频编码最相关的数据，是一个联系视频源图像和熵编码数据之间的直接桥梁。本文从H．264视频预测残差变化后的数据分析其规律，并结合源图像时域信息提取视频序列中的感兴趣区域，本文提取的结果与前人研究相比，既能达到提取出视频中感兴趣区域的目的，又保持在对非感兴趣区域编码时不浪费比特数据。然后在提取出视频序列中感兴趣区域的基础上进行编码。传统的视频感兴趣区域编码方法是根据感兴趣区域的分布来固定调节其量化参数QP的大小，这种调节策略可以取得一定的效果，但是因为QP的变化是一种阶跃的变化，所以在调节的过程中同时会出现一定的视频效果的不连续性。本文使用了一种结合量化过程中QP和量化偏移的调节策略，既可以得到感兴趣区域应有的质量效果，又可以减小因单纯调节QP而出现的负面效果，从而整体增强了视频图像编码的效果。通过windowsXP系统下的JM10平台进行了仿真测试，结果表明和在感兴趣区域中的单纯使用QP调节策略相比，其在感兴趣区域中的客观psnr基本保持不变，并且编码图像的整体psnr数值提高0．3-0．4dB。