随着现代战机性能的飞速提高，智能空战决策系统的研究已成为空战技术研究的重要内容。本文采用冲突分析的思想，通过研究全视距态势评估技术，目标智能分配技术、机动决策技术等，设计并开发了智能空战决策仿真平台，对提高空战决策的智能水平和空战效果进行了有益性的探索。首先，对空战态势评估技术进行了研究。威胁态势评估是空战决策的前提，本文选取了空战威胁评估的主要威胁因素，对基于线性加权的威胁评估方法进行探讨。针对现有静态权值方法的不足，采用结构熵权法对神经网络训练参数进行优化，本文设计了基于神经网络的全视距动态权值求取方法，完善了威胁评估算法。算例仿真结果验证了该算法的合理性。其次，对空战中目标智能分配技术进行了研究。空战决策系统是一个复杂的系统，为了研究空战系统中的分配冲突现象，本文对空战目标分配系统进行了详细的分析，建立了冲突分析模型，并将该模型与遗传算法相结合，设计了基于冲突分析的目标智能分配算法，与基于风险评估因子的传统目标分配算法进行数值仿真对比。仿真结果表明，本文所设计的算法可解决空战目标分配中的冲突涌现现象，优化了目标分配问题。然后，对空战中需进行攻击占位调整的战机，本文研究了空战机动决策技术。通过分析空战中的常见动作，建立了空战基本操作动作库，采用矩阵对策法，设计了空战机动决策算法，以实现空战机动占位决策。算例仿真结果表明，该算法能为战机机动提供有效的机动方案。最后，结合研究内容，设计并开发了一套空战决策仿真平台，该仿真平台综合了全视距威胁评估、目标智能分配以及机动决策等功能，可实现智能空战决策的全过程仿真。仿真结果表明：本文设计的智能空战决策系统结构合理、功能较完善，为我国开展智能空战决策研究提供了良好的研究平台。