利用正向推理的指令学习系统研究

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现代人工智能是一门综合性学科,旨在利用计算机等现代化工具设计一种系统来模仿人类的智能行为。30多年来,随着软件功能和硬件实现的长足进步,人工智能的应用研究取得明显进展,专家系统是在众多的人工智能应用系统中极具代表性的智能应用系统,显示出强大的生命力。从当前情况看,学习领域中大部分系统缺乏智能支持,用户只能查找和浏览知识,系统忽略了学习者的认知能力和知识经验,不能将具体人的教学思想体现出来,系统的解释机制、学习功能尚未得到满意解决。由于以上原因,本文提出了一种基于VC++开发环境和知识库原理,利用ADO数据访问技术的指令学习系统实现方案。MCS-51单片机复杂的指令系统难于掌握,系统中把指令信息作为知识保存在数据库中,并利用ADO技术实现知识的添加、修改等功能。利用VC++的菜单、对话框、表单、文本框、复选框等组件,实现友好可视化编程界面,让学习者顺利编写程序,避免语法错误。通过正向推理算法实现单片机汇编语言程序的编译,实现一个智能化的学习系统。论文的工作主要包括正向推理算法改进和学习系统的设计与实现两部分内容。正向推理算法中,加入了排序方法,优化了查询过程,提高了算法的效率。指令学习系统包括编写指令模块、修改指令模块、结果显示模块、指令查询模块和查看题库模块,其中指令编译是系统的核心部分,在编译过程中引入了推理机制,实现了算法的应用。
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