本文依据对化工过程安全监测的分析，化学工程研究生课程中学习到的化学工程安全监测知识，结合环己烷富氧氧化工艺过程安全监测中的多元统计过程监控研究中的失败和成功的经验。研究基于核熵成分分析(Kernel Entropy Component Analysis, KECA)的环己酮生产过程安全监测模块实现。化工生产过程的生产工艺常常需要采用一些极端条件，如高温高压、低温负压等，且原材料和产品常为易燃易爆、有毒有害和具有腐蚀性等特点。再加之现代化工生产过程呈现大型化、连续化、集中化等特点，如在化工园区内重大危险源数目较多，若出现事故之后很容易引发“多米诺骨牌效应”，容易引起群死群伤的事故。化工过程一旦出现事故轻则引起正常操作被破坏，重则危急人员生命，并且会带来严重的环境污染，造成巨大的经济损失。化工过程生产过程是复杂多变，分布式控制系统(DCS)所采集到的数据也是非常复杂，变量之间相互关联，并且数据呈现非线性特点，这些特点导致化工过程的过程安全监控变得复杂。本文针对这些特点，以环己烷富氧氧化工艺为例，利用其不同工况下生产过程所产生的数据进行分析研究，实现了一种基于KECA算法的化工过程监控的计算机软件模块。使用实际化工生产过程测试结果显示，该模块等快速并且准确的监测出过程的异常情况，故障的检出率在98%以上。