【摘 要】
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农牧业关乎国民生计,农牧产品的质量安全是影响人们幸福指数的关键。在畜禽养殖阶段提高养殖的工作效率可以在一定程度上保证农牧产品的质量安全,而建立一套完整的畜禽信息管理系统用于提升养殖工作效率对整个农牧业有很大的帮助。国内外对于圈养型牧场的信息管理产品较为成熟,但是面向圈外放养的大型牧场相关产品研究较少。该类型牧场的特点是地域辽阔,日常巡检工作花费时间较长,人工成本大,巡检工具对天然草场破坏严重。因此
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农牧业关乎国民生计,农牧产品的质量安全是影响人们幸福指数的关键。在畜禽养殖阶段提高养殖的工作效率可以在一定程度上保证农牧产品的质量安全,而建立一套完整的畜禽信息管理系统用于提升养殖工作效率对整个农牧业有很大的帮助。国内外对于圈养型牧场的信息管理产品较为成熟,但是面向圈外放养的大型牧场相关产品研究较少。该类型牧场的特点是地域辽阔,日常巡检工作花费时间较长,人工成本大,巡检工具对天然草场破坏严重。因此,本文的研究目的是设计一套适用于圈外放养的大型牧场并且工作于动态环境下的畜禽信息管理系统,帮助从业人员日常更高效地管理畜禽。本文的研究内容主要分为硬件系统设计和软件系统设计。硬件系统设计采用的核心技术是成熟的非接触自动识别RFID技术,由RFID阅读器和智能小车构成。阅读器选用奥地利的微电子公司生产的AS3992阅读器,可实现阅读器内部算法改写,阅读器工作于EPCglobal的Class-1 Generation-2标准下。硬件系统工作时智能小车作为搭载阅读器的平台,在移动过程中对畜禽耳标进行信息读取。针对这一工作方式本文提出了适用动态环境下基于预测时隙数帧中止策略的标签防碰撞Q算法（AFP-Q）来提高硬件系统识别效率。软件系统设计作为整个系统的数据信息处理终端,主要负责处理硬件系统发送的数据以及牧场信息维护。该部分采用B/S架构模式开发,运用的Web动态服务技术是基于Mricrosoft.NET平台,该技术的核心为ASP.NET,对应B/S三层架构为WebForm+C#+数据库。WebForm负责实现界面表示层,C#语言负责实现业务逻辑层,MySQL负责实现数据访问层。软硬件系统数据交互通过GPRS技术实现。最后,经过MATLAB的仿真对比和实际环境中的测试对比,可得出结论AFP-Q算法相比于传统Q算法,能够实现降低阅读器改变Q值的次数进而降低阅读器开销,将系统吞吐率稳定在70%左右,很大程度上忽略了小车运动对标签识别的影响。软硬件系统在测试中能够作为一个整体正常工作运行,为将来圈外放养的大型牧场信息数字化处理提供了可靠依据。
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